【第一參賽人/留學人員】成旭然
【留學國家】中國香港
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第8屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
我國作為農業大國，水果產業所占的國際貿易額卻一直很低。其主要原因是水果的產后處理能力低下。結合當前國內外水果分揀技術和水果分揀產品的研究現狀，水果標準化需求強烈，傳統的人工分選或者機械分大小已經不能滿足當前果品品質競爭的要求。在效率化的要求明顯的環境下，標準化，智能化，數據化是支持水果行業發展的核心。水果品牌化的前提是質量的標準化，如在水果采摘后的集中分選階段，能高效、精準的根據需求分選出對應果品。道創智能以果蔬采后標準化處理作為第一步切入，運用先進的AI視覺及光譜技術，自主研發并制造了“4.0水果采后智選裝備”和“智果測”便攜式水果無損檢測設備，通過兩款核心產品貫穿產業上下游，從源頭實現水果的標準化，為水果提供由內而外的全方位品質檢測，真正做到對果品的科學高效分選?！?.0水果采后智選裝備”通過兩個自研智能模塊分別對果品的外觀（大小、瑕疵、磕碰、花皮、陰陽果等）以及內部（糖度、霉心腐爛、水分含量）進行無損檢測后根據果品級別自動分選從相應通道輸出。在上游一線果園，我們的產品可以協助果農對采摘后的水果進行精準分級分選，提升產業附加值；在下游終端零售商、大型采購商，我們的“智果測”可以能夠大幅提升零售商/采購商在采購驗收入庫環節的效率，同時將水果損耗降到0，大幅降低成本。將水果智能分揀和自動分揀技術的推廣應用于實際生產中，將對我國水果產后處理能力提升起到非常重要的作用，必然能夠降低目前水果分揀產業工人的勞動強度，提高我國水果的整體國際競爭力，創造出巨大的經濟效益和社會效益。以一條標準線沃柑為例，在收果季節可以實現每小時每通道15噸的精準分揀量，全自動化流程配合數據分析，解決水果果期滯留時間長，人工分揀慢，內部品質不一等等問題。
【展開】
【收起】